OpenCL in Aktion: Programme zur Videonachbearbeitung beschleunigt

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Toms Hardware hat sich angesehen wie OpenCL Hardware optimierte Anwendungen beschleunigen kann

Seit Jahren bitten wir AMD: ‘Zeigt uns, was GPU-beschleunigte Software alles kann.’ Nun hat man uns mit unabhängigen Softwarefirmenhäusern in neun Bereichen in Kontakt gebracht, um zu demonstrieren, wie Hardware optimierte Anwendungen beschleunigen kann.

Auch wenn immer wieder gern Gerüchte vom nahenden Tod der CPU die Runde machen, ist es noch lange nicht soweit. Verglichen mit FPGAs (vom Anwender frei programmierbaren Logikchips) sind moderne CPUs meist deutlich schneller, universeller einsetzbar und funktional besser integriert. Oft siegt die einfachere Lösung. Zweifelsohne haben auch Spezialprozessoren ihren Platz, zum Beispiel in speziellen Marktnischen, wo es um maximale Performance geht. (Anm.: Der Übersetzer dieses Artikels entwickelt gerade eine FPGA-Platine zum Bitcoin-Mining, und sie wird mindestens eine Zehnerpotenz schneller sein als die allerschnellste CPU.) Wir erwarten jedoch, dass heterogenes Computing, also die Koexistenz von einer traditionellen und einer massiv parallelen Rechenplattform in einem einzigen Gehäuse (oder sogar einem einzigen Chip) für mehr und mehr Standardanwendungen populär wird. Und mit den Fortschritten in der Halbleitertechnik einhergehend werden auch diese massiv parallelen Plattformen schneller und komplexer werden.


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